+7(499)-938-42-58 Москва
+7(800)-333-37-98 Горячая линия

Самостоятельная самоидентификация

Самостоятельная самоидентификация

Самостоятельная самоидентификация

Источник: http://www.klerk.ru/bank/

Проблематика удаленной идентификации из состояния обсуждения стремительно переходит в стадию практического использования, опережая реакцию со стороны регуляторов и законодателей. Наибольший прорыв наблюдается в секторах ой и визуальной биометрии.

«Переход российской банковской системы на идентификацию клиентов с помощью внешних данных — биометрии — требует изучения, которое займет три-четыре года», — сообщила зампред Банка России Ольга Скоробогатова, выступая на XIV Международном банковском форуме «Банки России — XXI век», прошедшем в сентябре 2016 года.

«Биометрия связана с очень волнующей темой.

Это удаленная идентификация, создание единой базы данных о физических лицах, которая дала бы возможность любому банку и любой организации не заставлять клиентов приходить ногами для заполнения большого перечня документов», — так представитель регулятора объяснила заинтересованность банковского сообщества в скорейшем внедрении этой технологии в кредитных организациях.

Однако, по словам Ольги Скоробогатовой, пока в мире никто не гарантировал, что это абсолютно безопасно. Пройдет какое-то время, когда регулятор определится, какой комплекс биометрических данных действительно будет закрывать риски для клиента, и банкиры смогут ими пользоваться при проведении удаленных операций.

Голос как естественный идентификатор

Но есть ли у ЦБ столько времени на изучение вопроса? Ведь скорость изменений, связанных с цифровой трансформацией и диджитализацией в банковской сфере, так велика, что сроки, измеряемые годами, сейчас скорее означают «никогда». Понимая это, журналисты РИА Новости в сентябре 2016 года решили уточнить, в чем именно проблема.

«Законодательных ограничений для внедрения банками биометрии при работе с клиентами нет, — сообщили им в пресс-службе Банка России.

— Схема, о которой идет речь, — это, по сути, авторизация, то есть подтверждение личности ранее идентифицированного клиента.

В то же время сейчас в действующем законодательстве термин “авторизация” отсутствует, и вопросы подтверждения личности ранее идентифицированных клиентов решаются кредитными организациями самостоятельно».

Как именно они решаются, понятное дело, лучше всего узнать в крупнейшем банке страны. Для этого достаточно посмотреть видеоролик на , где Герман Греф,глава Сбербанка, во время выступления в «Сколково» заявил: «Банковские карты — это уже анахронизм. Есть ряд технологий, над которыми мы работаем, которые их просто убьют.

Сбербанк уже сегодня использует технологию сканирования ладони, работает над технологией voice и image recognition — это две технологии, которые приемлемы для банковского сектора Когда мы вас сможем удаленно идентифицировать, карта будет не нужна.

Как только надежность ой биометрии будет достигать 99,9999%, забудьте про пластик и про походы в банк».

Однако такого показателя надежности достичь крайне сложно, на практике результаты гораздо скромнее. Например, в мае 2013 года британский банк Barclays объявил о вводе в действие новой системы, позволяющей распознавать VIP-клиентов по голосам. Но эксперимент длился, увы, недолго.

Официальные лица банка Barclays сделали вывод, что, хотя новым сервисом оказались довольны 93% охваченных клиентов, тем не менее 93% — показатель, неприемлемый в банковском бизнесе.

Специфика финансовой вертикали требует от всех сервисов, связанных с безопасностью вкладов, как минимум 99,9% надежности.

Тем не менее банки идут вперед. ВТБ24 уже с 2017 года начнет испытания системы ой идентификации клиентов. Об этом сообщили «Известия», ссылаясь на информацию, полученную от руководства финансовой организации.

Отмечается, что уже сейчас ВТБ24 прорабатывает крупный технологический проект по речевой аналитике, которая будет использоваться в колл-центре. Предполагается, что система сможет идентифицировать пользователя по голосу и совершать операции по его указанию.

Для использования системы клиенту сначала нужно будет оставить в банке эталонную ую запись.

При последующих обращениях комплекс будет осуществлять сверку голоса с сохраненным образцом и на основании результатов проверки идентифицировать клиента или запрашивать дополнительные данные. Таким образом, в идеале банк сможет отказаться от кодовых слов и т.п.

Заместитель технического директора санкт-петербургской компании «Центр речевых технологий» (ЦРТ) Алексей Рыбаков в ходе конференции «Три ипостаси банковской биометрии», проведенной «Б.

О» в апреле 2016 года, напомнил отечественным банкирам, что их зарубежные коллеги используют биометрию чаще всего для повышения уровня клиентского сервиса.

Пока не достигнут должный уровень надежности, по мнению эксперта, ая биометрия может набирать очки и доказывать свою эффективность в других сферах, отличных от сферы безопасности; имеются в виду последние внедрения компании в американском Wells Fargo и белорусском Приорбанке, входящем в группу Райффайзенбанка.

А корпорация NCR объявила о начале партнерства с ведущим банком Объединенных Арабских Эмиратов — Abu Dhabi Islamic Bank (ADIB).

С декабря 2016 года часть банкоматов финансового учреждения будет оснащена системой управления голосом от NCR, что позволит людям с нарушениями зрения самостоятельно совершать транзакции в более удобном для них режиме. Но, по словам докладчика, использовать только голос в качестве идентификатора недостаточно. Современные системы, базирующиеся на искусственном интеллекте, и хакеры, обладающие серьезной финансовой поддержкой, способны взломать любую ую биометрию при использовании синтезаторов звука и генераторов осмысленных фраз.

Не успел еще закончиться этот год, как, словно в развитие мыслей Алексея Рыбакова, директор по маркетингу компании «Яндекс» Андрей Себрант подтвердил, что полгода в цифровой век — это целая вечность.

На конференции amoCRM, прошедшей в конце октября 2016 года в Москве, он рассказал о том, как интернет-гиганты буквально за несколько последних лет «научили» нейронные сети распознавать не просто звуки, из которых складывается голос человека, а выделять смысл, который вкладывается в ту или иную фразу.

По сути, это новый фактор биометрии — распознавание по смыслу на основе голоса, которое теоретически ничем не ограничено: человека можно опрашивать так долго и тщательно, пока машина не убедится в правильной идентификации на все 100%.

Пока банковские регуляторы думают, что с этим всем делать, цифровые компании уже поставили данную технологию себе на службу. Помимо ых сервисов «Яндекса», ориентированных на колл-центры, Microsoft запустил онлайн-сервис встроенный в мессенджер Skype, который в состоянии на лету переводить ые фразы с одного языка на другой или трансформировать звук в текст.

Осмысленность получаемого результата поражает: ведь звуки искусственный интеллект сначала трансформирует в образы, наподобие того, как это делает мозг человека, а потом уже эти образы переводит на другой язык или в текст.

Применительно к системам удаленной идентификации это означает, что стало возможным задавать не прямой вопрос, подразумевающий ответ «да» или «нет», а спрашивать нечто, что требует раздумий или воспоминаний.

А компания Google в конце ноября отличилась созданием нейронной сети Google Translate и составила единую базу смыслов человеческих слов. Существование такой универсальной базы смыслов, которая объединяет все языки мира, впечатлит любого лингвиста.

Вообще говоря, разработка подобной базы со всеми коннотациями, тщательным описанием всех возможных значений каждого слова — это словно чаша Грааля в лингвистике.

Нейросеть уже де-факто имеет такую базу смыслов внутри себя с указанием возможных значений каждого слова.

Одно из ее практических применений — интеграция воедино таких каналов ДБО, как чат-боты и колл-центры в любых ипостасях: для идентификации, для получения услуг, для написания жалоб, наконец. Причем на любых языках.

Другая сфера использования — усиление стандартных для электронных кошельков Google Pay (и не только) дактилоскопических средств дополнительной аутентификации, встроенных в смартфоны и планшеты.

Поэтому в этом обзоре нет особенного смысла углубляться в тонкости удаленной биометрии, основанной на анализе отпечатков пальцев: «пальчики» стремительно теряют свои преимущества, основанные на дешевизне оборудования, перед мощью искусственного интеллекта, предоставляемого из «облака».

Но это, к сожалению, понятно лишь специалистам.

Из проведенного Visa исследования Biometric Payments Study 2016 следует, что из всех видов биометрических технологий 81% пользователей считают самой надежной аутентификацию с помощью отпечатка пальцев, 76% — сканирование радужной оболочки глаза.

При этом европейцы скептически относятся к технологии распознавания голоса или лица (12 и 15% соответственно), когда речь идет о платежах в традиционных магазинах или онлайн. Поэтому пиарщиков ждет тяжелая работа — убедить население в обратном.

Анализ изображений набирает темпы

Но вернемся к Герману Грефу и его словам об image recognition. Почему он произнес voice и image в единой связке? Один из ответов на этот вопрос прозвучал на конференции FinMachine-2016, организованной futurebaning.ru, на мастер-классе по машинному обучению, устроенному Сбербанком.

Дело в том, что для распознавания изображений, звука, текста (чего угодно, вплоть до расположения звезд на ночном небе) используются однотипные нейронные сети. Их не надо программировать, их обучают, как детей в школе, на основе огромных обучающих выборок. Что будет в качестве этой выборки, сети все равно.

Ей важно знать на этапе обучения, соответствует входной параметр критерию истинности или нет. И всё! И еще раз: услуги программистов не нужны.

К сожалению, у Сбербанка сейчас нет такого объема фотографий своих клиентов для обучения сети, поэтому слово «image» во фразе Германа Грефа стоит на втором месте после «voice». Но то, чего пока нет у Сбербанка, есть в изобилии у «Яндекса» и Google.

Андрей Себрант в своем докладе подробно описал кейс, когда не особенно подготовленный в IT человек из Кремниевой долины, уставший от ночных нашествий котов на свой участок, буквально на коленках обучил нейронную сеть (взятую на сайте Google на условиях open source) распознавать незваных черных четвероногих на фоне ночного сада. Результат был таков, что поразил самих разработчиков этого ПО. Поэтому, делая вывод, докладчик выразил абсолютную уверенность в том, что интеллектуальный анализ изображений и даже видео с камер наблюдения в ближайшем будущем достигнет уровня, достаточного для промышленной эксплуатации, в том числе для целей удаленной аутентификации.

А как же прямо сейчас банки используют анализ изображений? Алексей Рыбаков из ЦРТ приводил, например, такой кейс: «Человек звонит в банк по какому-то поводу.

Система на том конце провода на основе разных практик с высокой точностью определяет личность звонящего и в зависимости от уровня конфиденциальности запрашиваемой информации применяет второй фактор, часто персонализированный и несущий в себе некие ключевые фразы. Человеку необходимо запустить на своем смартфоне приложение, которое включает камеру.

Далее система в текстовом виде предлагает озвучить слова, появляющиеся на экране. Анализатор по мимике и совпадению с озвученным текстом выдает банку положительное или отрицательное заключение на тест по аутентификации».

В феврале этого года MasterCard ввел систему подтверждения платежей с помощью селфи.

Новая система позволит британцам использовать для верификации платежей и переводов селфи-снимки и отсканированные отпечатки пальцев вместо пароля или PIN-кода. Компания уже опробовала эту схему в США и Нидерландах.

Как ранее говорил президент MasterCard по вопросам безопасности Аджея Бхалла, держатели карт в этих странах «действительно полюбили» оплату платежей с помощью селфи.

В России запуск сервиса планируется в 2017 году. Об этом в ноябре 2016 года сообщил директор по продажам и развитию продуктов MasterCard Михаил Федосеев.

Это платежное приложение, которое использует биометрические данные (отпечаток пальца и распознавание лица) для идентификации личности покупателя и упрощения онлайн-покупок. «Технология готова, и реализовать ее на рынке можно через месяц или два.

Но все упирается в юридическую составляющую. На данный момент ведутся переговоры о введении ее на российский рынок», — говорит Михаил Федосеев.

Существующие методы подтверждения платежей обычно уводят пользователя с сайта интернет-магазина или из мобильного приложения на сторонние ресурсы для осуществления платежа и его подтверждения вводом пароля.

Это может занять много времени и привести к тому, что процесс оплаты не будет завершен или транзакция не подтвердится из-за ввода неправильного пароля. С MasterCard Identity Check Mobile запоминать пароли не нужно, что существенно ускоряет оплату онлайн-покупок, одновременно повышая уровень безопасности.

Держатель карты сможет подтвердить свою личность с помощью отпечатка пальца на смартфоне или технологии распознавания лица по селфи.

Что же мы имеем в итоге? Технический прогресс привел к тому, что скорость появления новых продуктов сейчас во многом зависит от времени сбора массивов данных для обучения нейросетей.

Традиционные подходы разработки сервисов на базе программирования никуда не делись, но они решают в этих условиях точечные задачи, повышая надежность идентификации. А что осталось прежним? Регулирование и законотворчество.

Например, как отмечалось на конференции «Три ипостаси банковской биометрии», вокруг ФЗ № 152 за последние десять лет сломано немало копий, и, пока «юристы спорят», финансовые ретейлеры не всегда могут понять, под каким именно регулированием находится, например, распознавание лиц в отделении среднего банка, где собралось, скажем, десять человек. Это ФЗ № 152 и(или) ФЗ № 54 «О собраниях, митингах, демонстрациях, шествиях и пикетированиях»?

Кроме того, стоит привести мнение Константина Соловьева, и.о. председателя правления платежной системы «Лидер», что в случае, касающемся биометрии, стоит вмешаться государству. Дело в том, что для полноценного использования накопленных в разных организациях и банках данных необходим обмен ими между всеми.

Но при этом банк рискует допустить утечку клиентской базы, а значит, не заинтересован в обмене. Поэтому государству стоило бы задуматься о создании некоего цифрового паспорта на каждого гражданина страны, а также о том, как построить инфраструктуру, чтобы по запросу безопасно передать кредитной организации все то, что ей по закону можно получить.

Наверное, уже пора переходить от слов к делу.

Источник: https://otchetonline.ru/art/bankiru/58601-samostoyatel-naya-samoidentifikaciya.html

Самоидентификация личности: кто здесь?

Самостоятельная самоидентификация

Традиционно лёгкое вступление перед сутью вопроса: что такое самоидентификация личности и для чего она нужна? Всех нас учили геометрии, алгебре, истории и чёрт знает каким ещё дисциплинам, окромя жизненно полагающих, а потому и более значимых, тех, которые будут определять то, как я буду жить, какой информацией дышать и кто будет мне другом/братом в жизни.

Мы знаем кучу вещей, считаемся образованными, если можем при случае кинуться словечком вроде «перфекционизм» или «омбудсмен» (зачем нам американизмы?!), а вот основы своей личности, как правило, нет и на вопрос: ты кто? – судорожно пытаемся ответить отождествлением со своей профессией(я сварщик) или банальщиной: Я – человек!

Ответьте сейчас на вопрос: ты кто? Кто ты?!

И придётся думать, становиться в неловкое положение и, пытаясь хоть как-то выкрутиться, задавать встречный вопрос: а ТЫ кто? Это ни хорошо, ни плохо, это так есть. Просто мы не изучали эту дисциплину, и хорошая новость освобождается заключается в том, что это поправимо, верно?

Самоидентификация – кто Я?

Некоторые темы для осмысления себя находятся здесь. Итак, для самоидентификации необходимо ответить себе на следующие вопросы:

  • Кто Я?
  • Для чего я живу?
  • Что я хочу добиться?
  • Что я люблю?
  • Что я не люблю?
  • Чего я хочу?
  • Чего я не хочу?
  • Что мне нужно?
  • Что я приемлю и вообще не приемлю?
  • Что для меня важно/значимо и за что я отдал бы свою жизнь?
  • Каких целей я хочу добиться?
  • Какие цели я перед собой ставлю?
  • Какой мой идеальный образ жизни и идеальный день?
  • Что мне нравится/не нравится?
  • Что меня раздражает?
  • Чего я боюсь и что вводит меня в смущение?
  • От чего я зависим и как можно мной управлять?

И не поддавайтесь сомнениям об идентичности некоторых вопросов, т.к. есть громадное различие в самом вопросе и уж тем более в его постановке, как например: каких целей я хочу добиться и какие цели я перед собой ставлю? Стало быть, каких целей я могу позволить себе добиться?

Самоидентификация – что я могу?

Самоидентификация личности и прозрачность нашего Я стала более ясной после ответов на предыдущие вопросы, вроде: — кто я такой и что мне нужно? В продолжение есть не менее значимый аспект нашей личности, а именно: что мне делать в этой жизни?

То есть, самоидентификация личности подразумевает как и то, кем мы являемся, так и то, что мы делаем.

Так как в процессе делания, сотворения чего бы то ни было, происходит и реализация себя как творца, как бы высокопарно это ни звучало.

То, чем мы вынуждены заниматься в процессе зарабатывания на своё существование, крайне отрицательно влияет на нашу личность и жизнь  в противовес тому, чем мы могли бы заниматься и чем хотелось бы заниматься, параллельно обеспечивая себя финансово.

Полная идентификация личности заключается и в ответах на следующие вопросы.

Чем бы ты занимался, если бы можно было ничего не делать?

Заработаны тысячи триллиардов евродолларорублей, куплены все хотелки домояхтмашин, посещены все известные уголки планеты, — что дальше? Что бы вы делали дальше? Чем бы занимались? Как проводили бы время? Подхлёстываемый страстями разум может спустя время запаниковать: зачем об этом думать, зачем всё это? Вот как будет всё это, так и буду думать.

Резонно, логически верно и в корне неправильно. Мы не знаем своих скрытых демонов(любимых скелетов в шкафу), не позволяем себе мечтать, а ведь всё начинается с Мечты и, только после того, как мы допускаем, что это возможно, наш разум согласен действовать. Знаешь себя – знаешь весь мир.

Что бы ты мог делать с утра до ночи без перерыва и тебе было бы хорошо от этого?

Что вам нравилось в детстве настолько, что поглощало ваше внимание целиком? Помню как в детстве уйдёшь гулять во двор в футбол и на целый день, прибежишь на минутку домой, чтобы намазать хлеб маслом и солью(или сахаром) и быстро обратно. Или дома запоем читаешь приключенческую книгу, да так, что в туалет сбегать некогда.

Или занимаешься паянием радиодеталей, увлечённо собирая очередной приборчик. В общем, нужно подставить своё. Что бы вы делали, если бы никакие другие заботы вас не трогали?

Самоидентификация – что делать?

И в любимой самоидентификации (почти как у Борна) плавно подходим и к шкурному вопросу тоже:

Что бы ты делал, если бы у тебя был выходной и ты захотел чуть-чуть поработать?

Напоминаю, что всегда более успешным финансово является тот, человек, который зарабатывает деньги, занимаясь любимым делом. Как говаривал Конфуций: Займись тем, что тебе нравится, и ты не будешь работать ни дня в своей жизни. Можно быть успешным, занимаясь и нелюбимым делом, но я выбираю первый вариант. Какое дело вашей жизни?

Что ты можешь делать такое, за что люди готовы платить тебе большие деньги?

Какие ценности вы можете создавать? Где есть реальный спрос? Ну, и по классике жанра: какую реальную боль людей вы можете решить?

Ответив на вышеупомянутые вопросы, вы вполне закроете пробелы, однако самоидентификация личности невозможна без определения целей, ибо зная себя, настаёт пора действовать, ставить цели и достигать своих целей.

Самоидентификация – ограничения

Познав себя и поставив цели, сталкиваемся с эго, с ограничивающими нас тараканами критиканами: ты этого не сможешь, не получится, зря потратишь время и т.д. Поскольку весь блог посвящён и этому вопросу тоже, не буду повторяться, а процитирую Ван Гога:

Если вы слышите внутри себя голос: «Ты не можешь рисовать», рисуйте во что бы то ни стало, пока голос не стихнет.

Также очень важно ответить себе, обдумав ответы на следующие темы и задав себе 30 провокационных вопросов.

Если ваша самоидентификация личности прошла успешно, я вас искренне поздравляю, если же не очень и многие вопросы остались открытыми, — приглашаю в личное обучение, где мы точно сделаем это и многое другое вместе.

С наилучшими пожеланиями,

Николай Митин

__________________________________________________________________

Самоидентификация личности – это способ ничего не делать©

Источник: http://mitin.com.ua/osoznanie/samoidentifikaciya-lichnosti-kto-zdes.html

Кто я? – важнейший вопрос самоидентификации

Самостоятельная самоидентификация

Каждый человек проходит через непрерывный внутренний процесс самоидентификации: отнесения себя к той или иной социальной группе, определения своей роли в обществе.

Если задать себе вопрос «кто я?», то первыми в голову приходят различные статусы: муж (жена), родитель (ребёнок), начальник (подчинённый) и т. д.

Есть огромное количество социальных статусов, связанных с национальностью, вероисповеданием, родственными связями, гражданской позицией, профессией и пр.

Но куда важнее человеку понять не какие у него «звания», а какие качества, ценности и устремления его характеризуют. То есть ключевой вопрос в психологии даже не «кто я?», а «какой я?».

Ответить на него бывает крайне сложно, а меж тем очень важно понимать, осознавать и принимать различные аспекты собственного «я»: черты характера и психологические установки, сложившиеся под воздействием опыта и личных взглядов на жизнь.

Примерные вопросы, который задаёт себе человек, задумываясь о самоидентификации:

Я женщина или мужчина? Глупый или умный? Красивый или страшный? Всеми любимый или отвергнутый? Никчёмный или важный, значимый? Успешный или неудачливый? Любитель или эксперт? Эгоист или альтруист? Добрый или злой?

В этой статье мы рассмотрим, почему так важно понять себя, какие проблемы возникают, если такого понимания нет, и какое место занимает самоидентификация в психотерапии.

Почему так важно понять себя?

Понимание своей личности, мотивов и побуждений – ключ к решению многих проблем. Лишь зная себя, человек может учитывать свои потребности и желания, а это самый короткий путь к счастью.

Достичь его случайно, не задумываясь о том, кто я, зачем я, куда я иду – наверное, возможно. Но мы таких примеров не встречали.

Вместе с тем, понимание себя включает куда больше чем просто осознание того, чего хочешь от жизни.

Крайне желательно научиться:

  • слышать и понимать свои чувства, мотивы и мысли;
  • анализировать свой опыт и поступки, делать выводы;
  • намечать цели, которые будут способствовать личностному и духовному росту, достигать их.

Почему важно освоить три перечисленных выше навыка? Во-первых, это позволит объективно оценивать свои внутренние резервы и достигать желаемого наиболее оптимальным путём. Во-вторых, понимание себя поможет избежать ошибок в жизни, ситуаций, когда кажется, что наступаешь на одни и те же грабли. Анализ своих поступков – один из способов стать лучше, успешнее и счастливее.

В-третьих, все эти навыки помогут найти любимое дело или какие-либо другие возможности для самореализации. Это может быть семья, хобби, религия – что-то, что принесёт покой душе, привнесёт в жизнь особый смысл. Важно выстроить в голове определённый жизненный сценарий, который будет путеводной звездой, картой на пути к счастью.

Итак, главное условие всестороннего развития личности – самопознание. Одним оно даётся просто, они любят вести диалог с собой, размышлять и анализировать.

Другим же всё это настолько непривычно, что они не могут разобраться в себе без помощи психолога. Зависит это от темперамента, типа личности и установок, полученных в детском возрасте.

В конце концов, со стороны увидеть всю картину действительно проще, чем вблизи, вот почему помощь квалифицированного психолога всегда будет востребована.

А что если человек осознанно или неосознанно отказался от самоидентификации и познания себя, предпочитая руководствоваться по жизни какими-либо внешними стимулами и моделями?

Проблемы, связанные с дефицитом самоидентификации

Слабая самоидентификация, как правило, предопределяет наличие следующих психологических проблем:

  1. Низкая самооценка. Любому человеку очень важно знать свои сильные и слабые стороны. Вот почему психологи часто задают клиентам вопрос: что вы умеете делать лучше других? Человек с низким уровнем самоидентификации скорее всего не сможет ответить на этот вопрос или же скажет, что нет таких сфер, в которых он чувствовал бы себя экспертом. Неадекватная самооценка сама по себе является причиной большинства психологических проблем.
  2. Сложности в выборе работы, спутника жизни и жизненного пути. Непонимание себя часто порождает некую инфантильность, когда взрослый человек не знает, чего хочет, и потому бездействует. Он перекладывает ответственность за свою жизнь на других просто потому, что не знает, что с ней делать. Невозможность выстроить жизнь так, чтобы она приносила радость – очень частое явление среди людей, которые запутались и уже не могут ответить, кто они, зачем они и куда они идут. Это проявляется во всех сферах, и такому человеку очень сложно научиться жить своим умом. Рано или поздно он оказывается в тупике, ему кажется, что всё плохо, всё бессмысленно. И вместе с тем он не может обозначить, каких конкретно изменений нужно достичь, чтобы выйти из этого состояния. Но проблема решаема.
  3. Чувство неудовлетворения и отсутствия в жизни смысла, негативные эмоции, отчаяние. На каждом уровне самоидентификации может произойти крах: в семье – развод или смерть близкого, на работе – сокращение штата, в социальной жизни – ущемление прав. Всё это может привести к тому, что человек перестанет ассоциировать себя с важными социальными ролями. Кто-то в таких обстоятельствах сдаётся, начинает топить горе в вине, кто-то занимает пассивную позицию, делая вид, что ничего не произошло, а кто-то – активную, пытается восстановить свою картину мира и начать жизнь заново.
  4. Ошибки, ошибки и ещё раз ошибки. Да, это тоже опыт, но, если он ничему не учит, то есть серьёзный повод задуматься. Часто к психологу приходят женщины, которые несколько раз выходили замуж, но не были счастливы ни в одном браке. Они с завидным постоянством наступают на одни и те же грабли, совершают одни и те же ошибки, словно идут по жизни с завязанными глазами. Почти всегда у них есть серьёзные проблемы с самоидентификацией. Вспомним то, что уже говорилось выше: не поняв себя, не найдёшь пути к своему счастью.

Самоидентификация и её место в психотерапии

В психологии проблему самоидентификации поднимали многие учёные, и она продолжает занимать важное место во всех исследованиях. Почему? Когда человек понимает, кто он и какой, ему становится понятнее и окружающий мир. Ему проще использовать дары этого мира себе во благо, маневрировать между проблемами и не впадать в уныние от осознания своей мнимой незначительности.

Именно сильная самоидентификация спасает от многих проблем, перечисленных выше.

Человеку так важно понимать и ценить себя! Любить себя, несмотря ни на что! И тогда у него есть внутренние ресурсы, чтобы доброжелательно относиться к окружающим, понимать, каких людей (друзей, спутника жизни, коллег) он хочет видеть рядом с собой. Понимание себя – основа выстраивания хороших отношений с окружающими.

Так важно чувствовать общность, сопричастность к тем или иным идеям и группам. Когда у него есть близкие, друзья, коллеги и единомышленники, он не чувствует себя одиноким. Более того – он определяет своё место в системе вещей, видит, куда ему расти, и чего он может достичь.

Итак, самоидентификация – едва ли не самое основное в психотерапии, то, без чего не решается ни одна психологическая проблема. Однако бывает так, что то, каким человек себя видит, не совпадает с тем, каким он является на самом деле.

В этом случае психотерапия может иметь две цели: помочь клиенту понять, принять и полюбить себя настоящего, либо определить зону развития и помочь стать таким, каким он мечтает. Чаще всего этот непростой процесс включает в себя самопознание, работу с целями и ценностями, обращение к опыту уже пережитых событий и многое другое.

Обретение внутренней гармонии напрямую связано с вопросом «Кто я?» и является одним из основополагающих условий счастливой и наполненной смыслом жизни.

Узнать подробнее об услугах Центра и записаться на прием можно по телефону (812) 640-38-55 или заполнив форму ниже.

Источник: https://fidem.spb.ru/teoriya_uspeha/kto-ya-vopros-samoidentifikatsii/

Голос как естественный идентификатор

Но есть ли у ЦБ столько времени на изучение вопроса? Ведь скорость изменений, связанных с цифровой трансформацией и диджитализацией в банковской сфере, так велика, что сроки, измеряемые годами, сейчас скорее означают «никогда». Понимая это, журналисты РИА Новости в сентябре 2016 года решили уточнить, в чем именно проблема.

«Законодательных ограничений для внедрения банками биометрии при работе с клиентами нет, — сообщили им в пресс-службе Банка России.

 — Схема, о которой идет речь, — это, по сути, авторизация, то есть подтверждение личности ранее идентифицированного клиента.

В то же время сейчас в действующем законодательстве термин “авторизация” отсутствует, и вопросы подтверждения личности ранее идентифицированных клиентов решаются кредитными организациями самостоятельно».

Как именно они решаются, понятное дело, лучше всего узнать в крупнейшем банке страны. Для этого достаточно посмотреть видеоролик на , где Герман Греф,глава Сбербанка, во время выступления в «Сколково» заявил: «Банковские карты — это уже анахронизм. Есть ряд технологий, над которыми мы работаем, которые их просто убьют.

Сбербанк уже сегодня использует технологию сканирования ладони, работает над технологией voice и image recognition — это две технологии, которые приемлемы для банковского сектора. Когда мы вас сможем удаленно идентифицировать, карта будет не нужна.

Как только надежность ой биометрии будет достигать 99,9999%, забудьте про пластик и про походы в банк».

Однако такого показателя надежности достичь крайне сложно, на практике результаты гораздо скромнее. Например, в мае 2013 года британский банк Barclays объявил о вводе в действие новой системы, позволяющей распознавать VIP-клиентов по голосам. Но эксперимент длился, увы, недолго.

Официальные лица банка Barclays сделали вывод, что, хотя новым сервисом оказались довольны 93% охваченных клиентов, тем не менее 93% — показатель, неприемлемый в банковском бизнесе.

Специфика финансовой вертикали требует от всех сервисов, связанных с безопасностью вкладов, как минимум 99,9% надежности.

Тем не менее банки идут вперед. ВТБ24 уже с 2017 года начнет испытания системы ой идентификации клиентов. Об этом сообщили «Известия», ссылаясь на информацию, полученную от руководства финансовой организации.

Отмечается, что уже сейчас ВТБ24 прорабатывает крупный технологический проект по речевой аналитике, которая будет использоваться в колл-центре. Предполагается, что система сможет идентифицировать пользователя по голосу и совершать операции по его указанию.

Для использования системы клиенту сначала нужно будет оставить в банке эталонную ую запись.

При последующих обращениях комплекс будет осуществлять сверку голоса с сохраненным образцом и на основании результатов проверки идентифицировать клиента или запрашивать дополнительные данные. Таким образом, в идеале банк сможет отказаться от кодовых слов и т.п.

Заместитель технического директора санкт-петербургской компании «Центр речевых технологий» (ЦРТ) Алексей Рыбаков в ходе конференции «Три ипостаси банковской биометрии», проведенной «Б.

О» в апреле 2016 года, напомнил отечественным банкирам, что их зарубежные коллеги используют биометрию чаще всего для повышения уровня клиентского сервиса.

Пока не достигнут должный уровень надежности, по мнению эксперта, ая биометрия может набирать очки и доказывать свою эффективность в других сферах, отличных от сферы безопасности; имеются в виду последние внедрения компании в американском Wells Fargo и белорусском Приорбанке, входящем в группу Райффайзенбанка.

А корпорация NCR объявила о начале партнерства с ведущим банком Объединенных Арабских Эмиратов — Abu Dhabi Islamic Bank (ADIB).

С декабря 2016 года часть банкоматов финансового учреждения будет оснащена системой управления голосом от NCR, что позволит людям с нарушениями зрения самостоятельно совершать транзакции в более удобном для них режиме. Но, по словам докладчика, использовать только голос в качестве идентификатора недостаточно. Современные системы, базирующиеся на искусственном интеллекте, и хакеры, обладающие серьезной финансовой поддержкой, способны взломать любую ую биометрию при использовании синтезаторов звука и генераторов осмысленных фраз.

Не успел еще закончиться этот год, как, словно в развитие мыслей Алексея Рыбакова, директор по маркетингу компании «Яндекс» Андрей Себрант подтвердил, что полгода в цифровой век — это целая вечность.

На конференции amoCRM, прошедшей в конце октября 2016 года в Москве, он рассказал о том, как интернет-гиганты буквально за несколько последних лет «научили» нейронные сети распознавать не просто звуки, из которых складывается голос человека, а выделять смысл, который вкладывается в ту или иную фразу.

По сути, это новый фактор биометрии — распознавание по смыслу на основе голоса, которое теоретически ничем не ограничено: человека можно опрашивать так долго и тщательно, пока машина не убедится в правильной идентификации на все 100%.

Пока банковские регуляторы думают, что с этим всем делать, цифровые компании уже поставили данную технологию себе на службу. Помимо ых сервисов «Яндекса», ориентированных на колл-центры, Microsoft запустил онлайн-сервис, встроенный в мессенджер Skype, который в состоянии на лету переводить ые фразы с одного языка на другой или трансформировать звук в текст.

Осмысленность получаемого результата поражает: ведь звуки искусственный интеллект сначала трансформирует в образы, наподобие того, как это делает мозг человека, а потом уже эти образы переводит на другой язык или в текст.

Применительно к системам удаленной идентификации это означает, что стало возможным задавать не прямой вопрос, подразумевающий ответ «да» или «нет», а спрашивать нечто, что требует раздумий или воспоминаний.

А компания Google в конце ноября отличилась созданием нейронной сети Google Translate и составила единую базу смыслов человеческих слов. Существование такой универсальной базы смыслов, которая объединяет все языки мира, впечатлит любого лингвиста.

Вообще говоря, разработка подобной базы со всеми коннотациями, тщательным описанием всех возможных значений каждого слова — это словно чаша Грааля в лингвистике.

Нейросеть уже де-факто имеет такую базу смыслов внутри себя с указанием возможных значений каждого слова.

Одно из ее практических применений — интеграция воедино таких каналов ДБО, как чат-боты и колл-центры в любых ипостасях: для идентификации, для получения услуг, для написания жалоб, наконец. Причем на любых языках.

Другая сфера использования — усиление стандартных для электронных кошельков Google Pay (и не только) дактилоскопических средств дополнительной аутентификации, встроенных в смартфоны и планшеты.

Поэтому в этом обзоре нет особенного смысла углубляться в тонкости удаленной биометрии, основанной на анализе отпечатков пальцев: «пальчики» стремительно теряют свои преимущества, основанные на дешевизне оборудования, перед мощью искусственного интеллекта, предоставляемого из «облака».

Но это, к сожалению, понятно лишь специалистам.

Из проведенного Visa исследования Biometric Payments Study 2016 следует, что из всех видов биометрических технологий 81% пользователей считают самой надежной аутентификацию с помощью отпечатка пальцев, 76% — сканирование радужной оболочки глаза.

При этом европейцы скептически относятся к технологии распознавания голоса или лица (12 и 15% соответственно), когда речь идет о платежах в традиционных магазинах или онлайн. Поэтому пиарщиков ждет тяжелая работа — убедить население в обратном.

Анализ изображений набирает темпы

Но вернемся к Герману Грефу и его словам об image recognition. Почему он произнес voice и image в единой связке? Один из ответов на этот вопрос прозвучал на конференции FinMachine-2016, организованной futurebaning.ru, на мастер-классе по машинному обучению, устроенному Сбербанком.

Дело в том, что для распознавания изображений, звука, текста (чего угодно, вплоть до расположения звезд на ночном небе) используются однотипные нейронные сети. Их не надо программировать, их обучают, как детей в школе, на основе огромных обучающих выборок. Что будет в качестве этой выборки, сети все равно.

Ей важно знать на этапе обучения, соответствует входной параметр критерию истинности или нет. И всё! И еще раз: услуги программистов не нужны.

К сожалению, у Сбербанка сейчас нет такого объема фотографий своих клиентов для обучения сети, поэтому слово «image» во фразе Германа Грефа стоит на втором месте после «voice». Но то, чего пока нет у Сбербанка, есть в изобилии у «Яндекса» и Google.

Андрей Себрант в своем докладе подробно описал кейс, когда не особенно подготовленный в IT человек из Кремниевой долины, уставший от ночных нашествий котов на свой участок, буквально на коленках обучил нейронную сеть (взятую на сайте Google на условиях open source) распознавать незваных черных четвероногих на фоне ночного сада. Результат был таков, что поразил самих разработчиков этого ПО. Поэтому, делая вывод, докладчик выразил абсолютную уверенность в том, что интеллектуальный анализ изображений и даже видео с камер наблюдения в ближайшем будущем достигнет уровня, достаточного для промышленной эксплуатации, в том числе для целей удаленной аутентификации.

А как же прямо сейчас банки используют анализ изображений? Алексей Рыбаков из ЦРТ приводил, например, такой кейс: «Человек звонит в банк по какому-то поводу.

Система на том конце провода на основе разных практик с высокой точностью определяет личность звонящего и в зависимости от уровня конфиденциальности запрашиваемой информации применяет второй фактор, часто персонализированный и несущий в себе некие ключевые фразы. Человеку необходимо запустить на своем смартфоне приложение, которое включает камеру.

Далее система в текстовом виде предлагает озвучить слова, появляющиеся на экране. Анализатор по мимике и совпадению с озвученным текстом выдает банку положительное или отрицательное заключение на тест по аутентификации».

В феврале этого года MasterCard ввел систему подтверждения платежей с помощью селфи.

Новая система позволит британцам использовать для верификации платежей и переводов селфи-снимки и отсканированные отпечатки пальцев вместо пароля или PIN-кода. Компания уже опробовала эту схему в США и Нидерландах.

Как ранее говорил президент MasterCard по вопросам безопасности Аджея Бхалла, держатели карт в этих странах «действительно полюбили» оплату платежей с помощью селфи.

В России запуск сервиса планируется в 2017 году. Об этом в ноябре 2016 года сообщил директор по продажам и развитию продуктов MasterCard Михаил Федосеев.

Это платежное приложение, которое использует биометрические данные (отпечаток пальца и распознавание лица) для идентификации личности покупателя и упрощения онлайн-покупок. «Технология готова, и реализовать ее на рынке можно через месяц или два.

Но все упирается в юридическую составляющую. На данный момент ведутся переговоры о введении ее на российский рынок», — говорит Михаил Федосеев.

Существующие методы подтверждения платежей обычно уводят пользователя с сайта интернет-магазина или из мобильного приложения на сторонние ресурсы для осуществления платежа и его подтверждения вводом пароля.

Это может занять много времени и привести к тому, что процесс оплаты не будет завершен или транзакция не подтвердится из-за ввода неправильного пароля. С MasterCard Identity Check Mobile запоминать пароли не нужно, что существенно ускоряет оплату онлайн-покупок, одновременно повышая уровень безопасности.

Держатель карты сможет подтвердить свою личность с помощью отпечатка пальца на смартфоне или технологии распознавания лица по селфи.

Что же мы имеем в итоге? Технический прогресс привел к тому, что скорость появления новых продуктов сейчас во многом зависит от времени сбора массивов данных для обучения нейросетей.

Традиционные подходы разработки сервисов на базе программирования никуда не делись, но они решают в этих условиях точечные задачи, повышая надежность идентификации. А что осталось прежним? Регулирование и законотворчество.

Например, как отмечалось на конференции «Три ипостаси банковской биометрии», вокруг ФЗ № 152 за последние десять лет сломано немало копий, и, пока «юристы спорят», финансовые ретейлеры не всегда могут понять, под каким именно регулированием находится, например, распознавание лиц в отделении среднего банка, где собралось, скажем, десять человек. Это ФЗ № 152 и(или) ФЗ № 54 «О собраниях, митингах, демонстрациях, шествиях и пикетированиях»?

Кроме того, стоит привести мнение Константина Соловьева, и.о. председателя правления платежной системы «Лидер», что в случае, касающемся биометрии, стоит вмешаться государству. Дело в том, что для полноценного использования накопленных в разных организациях и банках данных необходим обмен ими между всеми.

Но при этом банк рискует допустить утечку клиентской базы, а значит, не заинтересован в обмене. Поэтому государству стоило бы задуматься о создании некоего цифрового паспорта на каждого гражданина страны, а также о том, как построить инфраструктуру, чтобы по запросу безопасно передать кредитной организации все то, что ей по закону можно получить.

Наверное, уже пора переходить от слов к делу.

Источник: https://bosfera.ru/bo/samostoyatelnaya-samoidentifikaciya

Поделиться:
Нет комментариев

    Добавить комментарий

    Ваш e-mail не будет опубликован. Все поля обязательны для заполнения.